中新网上海新闻4月13日电(记者 李佳佳)近日，思谋科技递交上市申请。这家2019年成立的AI企业，深耕工业制造领域六载，累计交付逾14万个工业AI智能体，年营收破10亿元，在AI赛道走出了一条以实体产业落地为核心的发展路径。
2019年，人工智能技术尚处于从实验室向产业渗透的初期，彼时多数AI创业团队聚焦于互联网应用等低门槛场景，而在香港高校深耕二十余年的AI大牛贾佳亚，将目光投向了实体经济的核心——工业产线，预判到工业制造将成为AI技术落地的重要阵地。
同年，贾佳亚创立思谋科技，将发展方向锁定“工业AI智能体”的研发与落地，通过打造感知、决策、执行一体化的技术体系，推动机器人、产线乃至整个工厂实现自动化与智能化，让AI技术真正融入工业生产的全流程。
思谋打造的工业AI智能体，深度融入生产全流程的智能化运营体系，能精准“看见”产品瑕疵、智能“判断”生产流程状态，还能直接“动手”完成检测、操作等各种工业工序。这套“眼—脑—手”协同体系的背后，由思谋自研的工业多模态大模型IndustryGPT驱动。与通用大模型相比，IndustryGPT对工业一线需求理解更精准、适配性更强。
公开资料显示，在多项标准化专业工程测试基准中，IndustryGPT展现出行业领先性能；在开源SuperGPQA基准测试的工业子集评测中，该模型表现亦在一众主流通用大模型中表现领先，充分体现了工业专用大模型在垂直场景中的优势。
围绕这一模型，思谋工业AI智能体形成了三大产品线：机器人、边缘AI传感器与智能体软件系统。这一布局不仅破解了AI技术落地难、落地慢的行业痛点，更构筑起难以复制的竞争优势：相较于纯软件企业，思谋科技能为客户提供从方案设计到设备落地的全流程服务；对比传统硬件厂商，其核心技术为设备赋予了更高的技术附加值，能更好地匹配制造业转型升级需求。
凭借软硬协同的技术优势，思谋取得多项行业突破：全球率先实现高反光和复杂曲面产品360度视觉检测并大规模商用的企业；解决了多种产品识别与溯源的核心难题，更成功攻克精密光学镜片隐形二维码识别等行业长期未解决的技术瓶颈，填补了高端制造领域的技术空白，也让这些此前高度依赖人工的工序，实现智能化替代。
招股书显示，2023年至2025年，该公司营收分别为4.849亿元、7.558亿元和10.863亿元，其中，2024年、2025年同比分别增长55.9%、43.7%；同期毛利率分别为30.5%、32.3%和37.3%，盈利水平稳步提升。
从业务结构来看，2025年其智能机器人收入约4.36亿元、工业软件系统收入3.42亿元、边缘AI传感器收入约0.75亿元，AI基础设施贡献营收约2.19亿元。这种多元且均衡的布局，印证了企业并非单纯的产品销售商，而是通过系统化的解决方案为客户创造核心价值，凭借较高的技术附加值和全流程服务能力，构建起可持续的商业造血模式，也为营收的持续增长筑牢了基础。
思谋的发展，正是工业智能化赛道持续升温的缩影。灼识咨询数据显示，中国工业AI智能体市场规模从2023年58亿元增至2025年148亿元，复合年增长率59.9%，预计2030年将达906亿元，未来五年复合年增长率43.6%，行业正迎来黄金发展期。
而中国工业AI市场能实现如此高的增速，背后是多重红利的叠加：其一，据工信部数据，中国制造业增加值连续15年位居全球第一，占全球比重接近30%，庞大的制造规模和完整的产业链体系，为AI技术提供了丰富的实际应用场景和产业土壤；其二，制造业生产流程中，仍有大量检测、质控、流程管理环节依赖人工，不仅效率低、误差率高，还面临人工成本上升的压力，这些场景成为AI技术落地的核心突破口；其三，随着算法能力的持续提升、算力成本的逐步下降，AI技术的落地门槛不断降低，从原本的少数龙头企业试点，走向更多中小制造企业的规模化应用。
当前，工业AI智能体行业正处于从“单点技术应用”向“全流程系统部署”跨越的关键阶段，行业竞争也从单一的技术比拼，转向“技术+落地+服务”的综合能力较量。思谋选在这个时候启动IPO，意图并不难猜：趁着行业从试点走向规模，借助资本市场的力量完善技术与产品布局，加快全球化拓展。 (完)
注：请在转载文章内容时务必注明出处!
